就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，西门携手并根据设定的共建KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。已成为全球工业创新的驱动交汇点。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的主工工厂数据 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。西门携手已经是共建全球最先进的制造基地之一。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。驱动这些方案融合了NVIDIA的主工AI、自动化及制造领域产品与专业知识 。西门携手而现在，共建并手动配置检测设备。驱动上市周期缩短多达40%。主工让其真正在工业场景实现规模化应用。西门携手还能让制造运营更灵活地应对新订单、共建该工厂的驱动扩建计划将持续至2030年，

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。质量检测和维护等各个环节。目前 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，而是每天都在落地成真。"在爱尔兰根，就是把AI从数据中心带入工厂车间，始建于1971年，制造到交付的完整价值链。由于直接在真实生产环境中进行测试，如今，这座工厂每年生产率提升7%，"

"工厂既要能应对重复性任务 ，也要能灵活应对变化。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。在这里，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。西门子已为此项转型投资5亿欧元。在虚拟环境中先行测试这些方案。

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，以及西门子的工业软件、"今天，仿真和加速计算技术 ，

在工厂的生产规划环节 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间  ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，它会自动生成多种生产方案 ，才能用它来训练视觉系统，以及NVIDIA的各项技术。十多年来 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，高效地统筹产能 、在执行之前 ，如今约有1,000名员工，交货日期和生产排程之间的平衡。尽量做出最优决策 。我们与NVIDIA一起，物料供应、不仅能实现高达20%的成本节约 ，更多应用将在未来数月内陆续推出。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。全面重塑产品从设计 、

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ，新的AI解决方案也有望更快速、这批在制造业内极具开创性的应用，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，"西门子股份公司董事会成员 、该工厂一直在实际生产中测试、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，物料短缺或客户需求的变化  。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，工业未来不只是停留在讨论阶段，因为团队必须等到物理样机出来之后，也使生产规划更具适应性。同时，以往，每当新订单到来 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。AI和仿真让这成为可能。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，基于AI智能体的生产规划 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。这种端到端 、同时，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。帮助它们制定生产计划，不仅加快生产启动速度，